迈向放射科医生级准确的肺病筛查深度学习系统
计算机视觉与模式识别
2018-07-10 v1 机器学习
摘要
本工作中,我们提出针对 X 射线图像的进阶肺炎与肺结核分级系统。所提系统是一个带有在线增强的极深全卷积分类网络,可输出疾病患病率的置信度值。它是一个全自动化系统,无需任何离线预处理步骤或手动特征提取即可理解疾病特征。我们在 ChestXray-14、Mendeley、深圳医院 X 射线和 Belarus X 射线集等公开数据库上取得了最优(state-of-the-art)性能。
引用
@article{arxiv.1807.03120,
title = {Towards Radiologist-Level Accurate Deep Learning System for Pulmonary Screening},
author = {Mrinal Haloi and K. Raja Rajalakshmi and Pradeep Walia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.03120},
year = {2018}
}