基于胸 X 光片的肺炎与结核病分类
图像与视频处理
2021-03-29 v1 机器学习
摘要
人工智能（AI），特别是机器学习，正在进入众多领域。机器学习正在取代和/或补充人类在特定类型领域中的工作，使系统更高效、自主地执行任务。医疗健康是一个值得与 AI 和机器学习融合以实现更顺畅高效运作的领域。由于优质放射科医师数量不足，基于 X 光片的胸部相关疾病检测与分类在当今时代极为必要。本论文聚焦于从胸部 X 光片中对肺炎和结核病这两种主要胸部疾病进行分类。该系统向用户提供是否患病的判断，从而帮助医生和医务人员就疾病是否存在做出快速且知情的决策。与以往工作相比，我们的模型可检测两类异常。我们的模型能以 92.97% 的准确率判断 X 光片是否正常或存在可能为肺炎和结核病的异常。
引用
@article{arxiv.2103.14562,
title = {Classification of Pneumonia and Tuberculosis from Chest X-rays},
author = {M. Abubakar and I. Shah and W. Ali and F. bashir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.14562},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 10 figures, 2 tables, conference