迈向眼科医生级准确的OCT筛查与诊断深度学习系统
计算机视觉与模式识别
2018-12-19 v1 人工智能
摘要
在这项工作中，我们提出了一种基于先进 AI 的 OCT 图像分级系统。所提系统是一个非常深的完全卷积注意力分类网络，通过端到端高级迁移学习和在线随机增强进行训练。它使用准随机增强，在推理期间输出疾病患病率的置信值。这是一个完全自动化的视网膜 OCT 分析 AI 系统，能够在无任何离线预处理/后处理步骤或手动特征提取的情况下理解病理病变。我们在公开可用的 Mendeley OCT 数据集上展示了 SOTA 性能。
引用
@article{arxiv.1812.07105,
title = {Towards Ophthalmologist Level Accurate Deep Learning System for OCT Screening and Diagnosis},
author = {Mrinal Haloi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.07105},
year = {2018}
}
备注
JAMA submission