通过分别建模顾客与产品的历史评论实现个性化评论摘要
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2023-01-30 v1 人工智能
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摘要
评论摘要是一项重要任务，旨在概括电商网站中产品评论的主要观点。与仅需关注文档中描述的主要事实的文档摘要不同，评论摘要不仅应概括评论中提到的主要方面，还应反映评论作者的个人风格。尽管现有评论摘要方法已融合了顾客与产品的历史评论，但它们通常简单拼接并无差别地将这两类异构信息建模为长序列。此外，评分信息也能提供顾客偏好的高层抽象，但多数方法尚未利用。本文中，我们提出异构历史评论感知的评论摘要模型（HHRRS），该模型通过带对比损失的图推理模块，结合评分信息分别对两类历史评论进行建模。我们采用多任务框架联合进行评论情感分类与摘要。在四个基准数据集上的大量实验证明了 HHRRS 在两项任务上的优越性。
引用
@article{arxiv.2301.11682,
title = {Towards Personalized Review Summarization by Modeling Historical Reviews from Customer and Product Separately},
author = {Xin Cheng and Shen Gao and Yuchi Zhang and Yongliang Wang and Xiuying Chen and Mingzhe Li and Dongyan Zhao and Rui Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.11682},
year = {2023}
}