一种新型粒子分解方案以改进全解析颗粒流模拟的并行性能
计算与语言
2023-12-25 v1 人工智能
摘要
本研究通过提出一种新型粒子分解方案，解决了模拟真实粒子系统的挑战，该方案提高了表面解析粒子模拟的并行性能。真实的粒子系统通常涉及大量粒子和复杂的粒子形状。由此产生的对形状因子的考量需要包含更多的粒子以获得具有统计意义的结果。然而，计算成本随粒子数量的增加而增加，使得高效的并行化至关重要。因此，所提出的方案旨在通过优化处理器之间的通信和数据管理来提高可扩展性。通过受阻沉降实验，利用均质化格子玻尔兹曼方法彻底研究了新型粒子分解方案的适用性和性能。结果表明，所提出的方法通过减少通信约束和提高可扩展性，显著提升了性能，特别是在粒子数量巨大的场景中。这项研究有助于推进用于高效研究复杂粒子系统的计算方法，并为该领域的未来发展提供了宝贵的见解。
引用
@article{arxiv.2312.14171,
title = {SEOpinion: Summarization and Exploration Opinion of E-Commerce Websites},
author = {Alhassan Mabrouk and Rebeca P. Díaz-Redondo and Mohammed Kayed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.14171},
year = {2023}
}