面向 6G 农业供应链管理的设备端 AI 与区块链融合架构
人工智能
2022-09-23 v1 机器学习
网络与互联网体系结构
摘要
6G 设想利用人工智能（AI）驱动的解决方案来提升网络服务质量（QoS）并确保资源的优化利用。在本工作中，我们提出一种基于无人机（UAV）、AI 与区块链相结合的架构，用于农业供应链管理，以确保可追溯性、透明度、库存与合约追踪。我们提出一种通过生成具有不同资源-精度权衡的模型路线图来促进设备端 AI 的解决方案。采用全卷积神经网络（FCN）模型，通过无人机捕获的图像进行生物量估计。我们主张以迭代剪枝提供多种具有不同复杂度与精度的特定任务模型，而非将单一压缩 FCN 模型部署于无人机。为缓解 6G 动态无人机网络中飞行故障的影响，所提出的模型选择策略将协助无人机根据运行时资源需求更新模型。
引用
@article{arxiv.2203.06465,
title = {Towards On-Device AI and Blockchain for 6G enabled Agricultural Supply-chain Management},
author = {Muhammad Zawish and Nouman Ashraf and Rafay Iqbal Ansari and Steven Davy and Hassan Khaliq Qureshi and Nauman Aslam and Syed Ali Hassan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.06465},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 5 figures, 1 table. Accepted to IEEE Internet of Things Magazine