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下一代航空订票方法:融合云微服务、人工智能与区块链以提升运营性能

人工智能 2024-11-12 v1 计算工程、金融与科学

摘要

本研究提出了一种下一代航空订票系统,融合了云微服务、分布式人工智能模块和区块链技术,以提升效率、安全性和客户满意度。传统订票系统面临系统扩展性、数据完整性和客户服务水平方面的挑战,这是本架构通过模块化和以数据为中心的设计方法重点解决的问题。该系统允许预订、支付和客户数据管理等不同操作独立执行,从而实现 30% 的系统高可用性,并在可扩展性方面提升 40% 的性能。系统中包含的人工智能驱动模块利用历史预订模式和客户画像来估计需求并提供建议,使客户参与度提高 25%。此外,区块链通过为所有交易提供不可篡改的账本系统,有效减少欺诈事件并提升透明度 20%。该系统经过模拟器分析和机器学习评估,与传统系统进行了对比。结果表明,在交易速度方面存在显著提升,安全数据处理速率提高 35%,系统响应时间缩短 15%。该系统也可应用于物流和酒店等其他高交易量行业。这种结构设计表明,先进技术的使用将彻底改变航空订票领域。其意义在于提升运营效率、增强安全性以及提高客户满意度。

关键词

引用

@article{arxiv.2411.06538,
  title  = {A Next-Generation Approach to Airline Reservations: Integrating Cloud Microservices with AI and Blockchain for Enhanced Operational Performance},
  author = {Biman Barua and M. Shamim Kaiser},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2411.06538},
  year   = {2024}
}

备注

25 pages, 8 figures