迈向实例最优的私有查询发布
数据结构与算法
2018-11-12 v1
摘要
我们研究差分隐私中查询发布问题的高效机制：给定包含 个统计查询的工作负载，输出这些查询的近似答案，同时满足差分隐私约束。我们尤其关注能最优适应给定工作负载的机制。基于Nikolov、Talwar和Zhang的投影机制，并利用Dudley链不等式背后的思想，我们提出用于查询发布问题的新高效算法，并证明在集中于差分隐私的机制类中，它们针对给定工作负载实现了最优样本复杂度（在特定参数区间内，至多相差常数因子）。我们还给出满足本地差分隐私的算法变体，并证明它们在所有本地顺序交互私有机制中也实现了最优样本复杂度。
引用
@article{arxiv.1811.03763,
title = {Towards Instance-Optimal Private Query Release},
author = {Jaroslaw Blasiok and Mark Bun and Aleksandar Nikolov and Thomas Steinke},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.03763},
year = {2018}
}
备注
To appear in SODA 2019