面向数字设备市场信息泄露的源可信度识别
密码学与安全
2024-09-10 v1 人工智能
摘要
使用社交媒体分享内容的现象持续增长。社交媒体上信息共享的负面影响之一包括敏感信息在公共领域的传播。随着数字设备市场竞争日益激烈且不断演变，观察到社交媒体上泄露设备信息的敏感帖子数量呈上升趋势。近期，关于数字设备市场的网络博客大量涌现，使得信息泄露问题无处不在。关于即将推出的设备具体信息的可信泄露可能给相关组织造成巨大的财务损失。因此，评估持续发布智能手机或数字设备泄露信息的平台的可信度至关重要。在这项工作中，我们分析了泄露网络博客帖子的标题及其对应的官方新闻稿。我们首先收集了不同智能手机的54,495条泄露和新闻稿标题。我们训练了自定义的命名实体识别（NER）模型来捕捉不断演变的智能手机名称，在人工标注结果上达到了82.14%的准确率。我们进一步基于虚假和真实的智能手机泄露帖子数量，为网络博客提出了一个可信度评分指标。
引用
@article{arxiv.2409.04880,
title = {Towards identifying Source credibility on Information Leakage in Digital Gadget Market},
author = {Neha Kumaru and Garvit Gupta and Shreyas Mongia and Shubham Singh and Ponnurangam Kumaraguru and Arun Balaji Buduru},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.04880},
year = {2024}
}