面向开放词汇目标检测的自然语言类描述迭代反馈机制

开放词汇目标检测模型的最新进展将使自动目标识别系统能够持续可持续地被非技术用户用于各种应用或任务。可以借助自然语言文本描述在现场定义新型且可能细微的类别，无需重新训练模型即可在运行时使用。我们提出一种方法，用于改进非技术用户对其所需感兴趣目标的自然语言文本描述，结合文本嵌入的分析技术以及对对比示例嵌入的恰当组合。我们通过在多个公开可用的开放词汇目标检测模型上进行实验，量化我们反馈机制所提供的改进程度。