迈向公平感知的人群管理系统与智慧城市中的拥挤预防
计算机与社会
2024-04-24 v2 人机交互
摘要
由大型人群导致伤亡的事件持续发生，凸显了当前智慧城市人群管理实践的局限。一个显著缺陷是对弱势个体的供给不足，他们因跑速较慢可能需要更长时间疏散。此外，现有人群逃生策略在拥挤涌动（surge）发生时可能不足以保障所有个体安全。为应对这些紧迫问题，本文提出两种人群管理方法。首先，我们倡导在涌动事件后实施公平疏散策略，该策略考量所有个体的多样化需求，确保包容性并缓解潜在风险。其次，我们提出一种预防方法，涉及调整大型拥挤活动中吸引点位置并切换舞台表演，以最小化涌动发生并促进人群疏散。我们使用高保真人群管理模拟器评估所提方案的有效性。研究结果表明，公平疏散策略对安全措施与包容性的积极影响，其公平性平均提升 41.8%。此外，调整吸引点位置与舞台表演使涌动平均减少 34%，提升了整体人群安全。
引用
@article{arxiv.2311.02228,
title = {Towards Fairness-aware Crowd Management System and Surge Prevention in Smart Cities},
author = {Yixin Zhang and Tianyu Zhao and Salma Elmalaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.02228},
year = {2024}
}