将高斯模糊作为人脸图像过滤器在感知哈希中的效果评估

随着社交媒体的发展，互联网上可用的人脸图像数量巨大。人们常在自己的个人资料中使用他人的图片。感知哈希常用于检测两幅图像是否相同。因此，它可用于检测人们是否滥用他人图片。在感知哈希中，为给定图像计算哈希值，若新测试图像存在重复特征，则将其映射到已有哈希之一。因此，它可用作图像过滤器以标记被禁图像内容或对抗攻击——后者是为欺骗过滤器而故意做出的修改——即便内容可能被更改以欺骗过滤器。为此，感知哈希必须具备足够的鲁棒性，以考虑缩放、裁剪和轻微像素修改等变换。本文拟实验探究高斯模糊在感知哈希中针对检测人脸图像滥用（具体而言为人脸图像）的效果。我们假设在计算图像哈希前对其使用高斯模糊，将提高我们用于检测由图像裁剪、添加文本标注和图像旋转构成的对抗攻击的过滤器的准确率。