面向动态城市场景合成:数字孪生描述服务
网络与互联网体系结构
2025-09-16 v1
摘要
数字孪生体被引入作为城市运营的支持工具,但现有的场景描述格式和数字孪生平台往往缺乏城市环境所需的集成、联邦以及可适应的连接性。现代数字孪生平台将数据流和表示解耦为独立的架构平面,仅在可视化层面对其进行融合,从而限制了对组合资产进行仿真或进一步处理的潜力。同时,面向数字孪生描述的几何中心文件标准以及基于它们的服务,主要专注于显式声明几何和额外的结构或照片逼真参数,使得与不断演化的上下文信息集成变得复杂,同时限制了与新兴表示方法的兼容性。此外,针对多提供者联邦的问题在智能城市服务中尤为关键,因为多个利益相关方可能控制不同基础设施或表示资产,但支持稀疏。因此,大多数试点项目将上下文和表示隔离,并通过特定用例的即时组件和自定义描述文件或胶水代码进行融合,这会阻碍互操作性。为弥合这些差距,本文提出了一种新概念,即“数字孪生描述服务 (DTDS)”,通过 NGSI-LD 将几何资产和上下文信息的抽象引用融合到单一、可扩展的描述服务中。所提出的 DTDS 提供了跨异构引擎和仿真器的上下文数据、表示和运行时同步的动态和联邦集成。本概念论文概述了 DTDS 的架构组件和描述本体,使其能够在现代智能城市中实现数字孪生进程。
引用
@article{arxiv.2509.11810,
title = {Towards Dynamic Urban Scene Synthesis: The Digital Twin Descriptor Service},
author = {Ioannis Tsampras and Georgios Stergiopoulos and Tanya Politi and Spyros Denazis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.11810},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 5 figures, 1 table, ISC2 2025 conference