迈向更优驾驶安全：以道路安全感知赋能个人导航技术

近期研究发现，导航系统通常假定所有道路同样安全，将驾驶者导向危险路线，从而导致了灾难性后果。为解决此问题，本文旨在启动为导航系统增添道路安全感知的进程。为此，我们首先通过改编交通研究中既有的成熟安全标准，创建了一个导航系统易于理解的道路安全定义。基于该道路安全定义，我们随后开发了一种基于机器学习的道路安全分类器，仅使用由大规模公开地理数据构建的多样化特征集，来预测路段的安全等级。在四个不同国家中的评估表明，我们的道路安全分类器取得了令人满意的性能。最后，我们讨论了将道路安全分类器扩展至其他地区时所需考虑的因素，以及由我们的道路安全预测所赋能的潜在新安全设计。