迈向实时火灾与火焰检测的稳健解决方案
计算机视觉与模式识别
2015-02-03 v1
摘要
尽管目标检测与识别几十年来受到了越来越多的关注，但稳健的火灾与火焰检测方法却鲜有探索。本文提出了一项实证研究，旨在建立一种通用且稳健的方法，以快速检测视频中的火灾与火焰，应用于视频监控和事件检索。我们的系统包含三个级联步骤：(1) 通过背景模型提出候选区域，(2) 利用颜色 - 纹理特征和视觉词典对火灾区域进行分类，(3) 时序验证。我们对每个步骤进行了实验评估与分析。我们相信，这对学术研究和实际应用都是一项有用的服务。此外，我们发布了所提出系统的软件及源代码，以及一个公共基准和数据集，其中包括涵盖不同条件下室内和室外场景的 64 个视频片段。我们在该数据集上实现了 82% 的召回率 (Recall) 和 93% 的精确率 (Precision)，性能大幅优于最先进 (state-of-the-arts) 的方法。
引用
@article{arxiv.1502.00416,
title = {Towards a solid solution of real-time fire and flame detection},
author = {Bo Jiang and Yongyi Lu and Xiying Li and Liang Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.00416},
year = {2015}
}
备注
14 pages, 6 figures