利用 HEP 和时空分析进行早期火灾探测
计算机视觉与模式识别
2013-10-08 v1 多媒体
摘要
本文通过监测场景中的烟雾，开发了一种基于视频的早期火灾报警系统。本工作有两项主要贡献。首先，为了找到最佳的烟雾检测纹理特征，采用了一种名为等效模式直方图 (Histograms of Equivalent Patterns, HEP) 的通用框架，以实现对各种纹理特征的广泛评估。其次，提出并集成了一种基于块的帧间差分 (Block based Inter-Frame Difference, BIFD) 方法和一种改进版的 LBP-TOP，用于描述烟雾的时空特征。为了减少误报，利用烟雾历史图像 (Smoke History Image, SHI) 来记录候选烟雾块的近期分类结果。使用支持向量机 (SVM) 的实验结果表明，与现有技术相比，所提出的方法能够实现更高的准确率和更低的误报率。
引用
@article{arxiv.1310.1855,
title = {Early Fire Detection Using HEP and Space-time Analysis},
author = {Junzhou Chen and Yong You},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.1855},
year = {2013}
}
备注
9 pages, 13 figures