面向可再生能源社区用户画像的推荐系统研究
计算机与社会
2022-09-13 v1
摘要
当前几乎所有国家的能源系统都因技术、环境和制度需求而经历根本性变革。能源生产与存储新技术的引入、气候变化的出现以及部分国家对低影响技术应用的关注，是驱动这一变革的主要因素。本文特别关注基于太阳能的、相对小型的社区能源系统的引入，其旨在重组本地能源系统以整合分布式能源资源并调动本地社区。在每个社区中，存在一组生产者、一组消费者以及一组被称为产消者(prosumer)的生产者/消费者。能源社区的关键方面之一是最大化用户内部共享的能源。因此，基于消费画像筛选最优的消费者/产消者至关重要，以最小化社区建成后的后续能源管理成本。本文描述了一种推荐系统的设计，该系统能够基于用户的历史画像对其进行画像，以供后续准入能源社区。支撑本论文的实验在欧洲联盟的 BDTI（大数据测试基础设施，Big Data Test Infrastructure）下开展。本论文内容由作者全权负责，未必反映欧洲联盟的观点。
引用
@article{arxiv.2209.05465,
title = {Towards a Recommender System for Profiling Users in a Renewable Energetic Community},
author = {Pietro Hiram Guzzi and Francesco Chiodo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.05465},
year = {2022}
}