面向工业绩效持续改进的流程与产品可追溯性数据更高效利用
计算机与社会
2018-11-01 v1 人工智能
摘要
如今所有工业部门都日益面临数据量的爆炸式增长。因此，这引发了关于如何高效利用海量数据的问题。在本研究工作中，我们关注流程与产品可追溯性数据。在某些行业（例如制药和农食）中，这些数据的收集和存储是强制要求的。除这一（法规及/或合同性）约束之外，我们关注这些数据在工业绩效持续改进中的利用。我们确定了两个研究轴：产品召回以及对生产异常的响应能力。对于第一个轴，将提出一种利用可追溯性数据的产品召回流程。对于第二个轴，则设想开发结合流程与产品数据的检测与预后功能。
引用
@article{arxiv.1810.13141,
title = {Towards a more efficient use of process and product traceability data for continuous improvement of industrial performances},
author = {Thierno Diallo and Sébastien Henry and Yacine Ouzrout},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.13141},
year = {2018}
}