利用大数据提升 Bosch 生产线性能：一项 Kaggle 挑战
机器学习
2017-04-04 v1
摘要
本文描述了我们应对由 Kaggle.com 举办的 Bosch 生产线性能挑战赛的方法。最大化生产良率是制造业的核心。在 Bosch 装配线上，产品在经过每个阶段时都会记录数据。数据科学方法被应用于这个包含装配线上每个组件的测试和测量记录的庞大数据存储库，以预测内部故障。我们发现，可以训练一个模型来预测哪些部件最有可能发生故障。因此，可以构建一个更智能的故障检测系统，并且可以挽救被标记为可能发生故障的部件，从而降低运营成本并提高利润率。
引用
@article{arxiv.1701.00705,
title = {Using Big Data to Enhance the Bosch Production Line Performance: A Kaggle Challenge},
author = {Ankita Mangal and Nishant Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.00705},
year = {2017}
}
备注
IEEE Big Data 2016 Conference