利用智能集装箱实现实时可追溯性以改进风险管理
计算机与社会
2018-11-01 v1
摘要
本研究提出利用附加扩展实时数据智能对象（SO-ERD：如智能集装箱、智能托盘等）获取的链可追溯性数据应用功能之启示，以改进物流链层面的风险管理。学术文献已探讨近期使用可追溯性数据的应用及可追溯系统中的主要问题。信息按当前可追溯性数据在运营、战术和战略层面支持风险检测与决策的用途分类。研究发现，实时数据对所有决策层面的运输活动用途均有显著影响，例如食品质量控制和合作伙伴间协同规划等功能。然而，由各合作方捕获的基于事件的可追溯性数据在聚合中存在某些不确定性，阻碍了链上数据使用的采纳。在工业4.0与物联网（IoT）环境下，SO-ERD能够实现贯穿链条的实时独立数据追踪。其数据有潜力克服当前问题并改进供应链风险管理。因此，基于揭示供应链决策功能当前关切的文献综述，提出结合SO-ERD数据使用的风险管理启示。这些启示可能对领域需求产生影响。
引用
@article{arxiv.1810.13332,
title = {Improving risk management by using smart containers for real-time traceability},
author = {Siraprapa Wattanakul and Sébastien Henry and Mohand Lounes Bentaha and Napaporn Reeveerakul and Yacine Ouzrout},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.13332},
year = {2018}
}