面向物理建模声音合成的逆控制研究
声音
2017-06-30 v1 多媒体
神经与进化计算
摘要
长短期记忆网络（LSTM）可被训练以实现对物理建模声音合成器的逆控制。物理建模声音合成器通过模拟物理定律，根据输入的手势信号产生输出声音。当用户的手势被实时测量时，他或她可以利用这些手势来控制物理建模声音合成器，从而创造出模拟的虚拟乐器。一个引人入胜的问题是：如何编程让计算机学会演奏此类物理模型。本工作证明，LSTM 可被训练以在四种物理建模声音合成器上完成这一逆控制任务。
引用
@article{arxiv.1706.09551,
title = {Toward Inverse Control of Physics-Based Sound Synthesis},
author = {A. Pfalz and E. Berdahl},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.09551},
year = {2017}
}
备注
Proceedings of the First International Conference on Deep Learning and Music, Anchorage, US, May, 2017 (arXiv:1706.08675v1 [cs.NE])