面向高能效多用户 IRS 辅助 URLLC 系统：一种新颖的秩松弛方法
信号处理
2023-09-27 v1
摘要
本文提出了一种用于智能反射面（IRS）辅助下行链路超可靠低时延通信（URLLC）网络的能效资源分配设计算法。该设置的特征是多天线基站（BS）向一组具有短包长度的 URLLC 用户传输数据业务。我们通过优化基站处的主动波束赋形器和 IRS 处的被动波束赋形器（亦称相移）来最大化全网能效（EE）。将主要的非凸问题划分为两个子问题，随后采用交替优化（AO）方法求解。通过使用连续凸近似（SCA）与一种新颖的迭代秩松弛方法，我们为每个子问题构造了凹-凸目标函数。第一个子问题是一个分数规划，使用 Dinkelbach 方法和基于惩罚的方法求解。第二个子问题则基于半定规划（SDP）和基于惩罚的方法求解。该迭代解对于主动波束赋形和单位模 IRS 相移子问题均逐渐逼近秩一。我们的结果证明了所提方案相较于现有基准的有效性。
引用
@article{arxiv.2309.14606,
title = {Toward Energy Efficient Multiuser IRS-Assisted URLLC Systems: A Novel Rank Relaxation Method},
author = {Jalal Jalali and Filip Lemic and Hina Tabassum and Rafael Berkvens and Jeroen Famaey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.14606},
year = {2023}
}