迈向一种新型星震学网格拟合

仪器的最新发展（特别是 Kepler 和 CoRoT 卫星）为改进恒星脉动模型提供了新机遇。表面层、自转和磁场会在频率谱中留下不规则的频率偏移、趋势和其他非随机行为。随着观测不确定性的减小，这些因素变得日益重要，且使用标准拟合技术难以处理。为了改进模型，需要构思将模型预测与观测进行比较的新方法。在本文中，我们提出了一种完全概率化（贝叶斯）的星震学模型拟合方法。该方法允许不同程度的先验模态识别，修正网格的离散性质，最重要的是实现了对系统误差（如“表面效应”）的处理。它消除了在将观测数据拟合到模型之前应用半经验修正的需要，并产生了一组一致的概率，可用于探测和比较模型物理。作为示例，我们展示了对太阳的详细星震学分析。我们发现最可能的太阳年龄为 45.91 亿年（包括 35 ± 5 百万年的前主序阶段），初始元素质量分数为 $X_0 = 0.72$，$Y_0 = 0.264$，$Z_0 = 0.016$，这与最近的星震学及非星震学研究结果一致。