太阳型恒星的星震学建模：来自输入物理与表面修正方法的内部系统误差

星震学正演建模技术正被用于确定太阳型恒星的基本属性（如质量、半径和年龄）。考虑到所有可能的误差来源，对于稳健地确定恒星属性至关重要。我们呈现了一项针对34颗太阳型恒星的研究，这些恒星具有来自多年Kepler测光的高信噪比星震数据。我们探讨了恒星属性上的内部系统误差，即与用于构造恒星模型的输入物理的不确定性相关者。特别地，我们探讨了来自以下方面的系统误差：(i) 氦与重元素扩散的纳入；以及 (ii) 太阳金属丰度混合物的不确定性。我们还评估了来自 (iii) 优化/拟合程序中所用不同表面修正方法的系统误差。比较含扩散与不含扩散模型结果所产生的系统误差，在平均密度、半径、质量和年龄上分别为0.5%、0.8%、2.1%和16%。年龄上的内部系统误差显著大于统计不确定性。我们发现由太阳金属丰度混合物不确定性导致的内部系统误差在平均密度、半径、质量和年龄上分别为0.7%、0.5%、1.4%和6.7%。Sonoi等人以及Ball & Gizon的双项修正的表面修正方法在不同修正方法中产生最低的内部系统误差，即平均密度、半径、质量和年龄上分别约1%、约1%、约2%和约8%。使用Kjeldsen等人以及Ball & Gizon单项修正的表面修正方法得到的恒星质量系统性地高于使用频率比所得者。