基于网格的星震学分析的深入研究

NASA 的 Kepler 任务正在为数百颗恒星提供基础星震数据。从这些数据中确定恒星特征的一种较常见方法是所谓的“基于网格”的建模。我们对基于网格的分析技术进行了详细研究，以探究其中涉及的误差（及误差相关性）。正如先前所报道的，我们发现使用基于网格的技术相对容易获得非常精确的恒星半径值。然而，我们发现由于所使用的模型网格，可能会产生微小但显著的偏差。如果已知金属丰度，则可使偏差最小化。质量的确定无法像半径那样精确，且受更大的系统效应影响。我们还发现质量和半径的误差是相关的。这种相关性的一个积极后果是，log g 可以被精确且准确地确定，几乎没有系统偏差。在星震和常规观测误差的现实估计下，半径和 log g 几乎可以在无模型依赖的情况下确定至 5% 以内。除非有准确的金属丰度估计，否则质量的误差可能稍大。单颗恒星的年龄估计最依赖于模型，误差也更大。然而，我们发现对于星团，如果假设给定星团中的所有恒星具有相同年龄，则可以获得相对精确的年龄。