关于中国及其地域范围内高能物理与人工智能社区路线图
高能物理 - 唯象学
2026-05-06 v1 高能物理 - 实验
高能物理 - 理论
摘要
人工智能 (AI) 正快速变革科学研究，已成为许多数据密集型学科的核心环节。高能物理 (HEP) 由于其庞大的数据 volumes、复杂的理论结构以及精密驱动的方法论，正处于现代 AI 的尤为肥沃的交叉点。本文件呈现了来自中国及其地域范围内 AI+HEP 开发的社区信息概览，部分源自2025年在中国山东省青岛举办的量子计算与机器学习研讨会上的讨论。我们简要回顾了当前 AI 在实验、现象学和理论 HEP 领域的活动，以及研究生态系统的关键方面。本工作旨在代表整个社区，仅反映由来自更广泛 AI+HEP 社区成员的讨论与视角所构成的部分且不断演变的快照。我们希望它能作为未来协调努力的初始路线图，为制定更全面的社区白皮书奠定基础。
引用
@article{arxiv.2605.03474,
title = {Toward a Community Roadmap for High Energy Physics and Artificial Intelligence in China and Beyond},
author = {Tianji Cai and Ke Li and Teng Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.03474},
year = {2026}
}
备注
14 pages