面向粒子、核和天体物理的 AI 基础设施战略白皮书：来自 JENA 和 EuCAIF 的见解
天体物理仪器与方法
2026-02-13 v1 高能天体物理现象
人工智能
机器学习
高能物理 - 实验
高能物理 - 唯象学
核理论
摘要
人工智能（AI）正在改变科学研究，深度学习方法在粒子、核和天体物理中的数据分析、仿真和信号检测中占据核心地位。在 JENA 社区——ECFA、NuPECC 和 APPEC——以及作为 EuCAIF 计划的一部分，AI 集成正稳步推进。然而，更广泛的采用仍受限于计算资源有限、缺乏专业知识以及难以从研究和开发（R&D）过渡到生产等挑战。本白皮书提供了一项战略路线图，依据社区调查得出，旨在解决这些障碍。它概述了关键基础设施需求，优先考虑培训计划，并提出了在未来五年内扩展粒子物理中 AI 能力的资金策略。
引用
@article{arxiv.2503.14192,
title = {Strategic White Paper on AI Infrastructure for Particle, Nuclear, and Astroparticle Physics: Insights from JENA and EuCAIF},
author = {Sascha Caron and Andreas Ipp and Gert Aarts and Gábor Bíró and Daniele Bonacorsi and Elena Cuoco and Caterina Doglioni and Tommaso Dorigo and Julián García Pardiñas and Stefano Giagu and Tobias Golling and Lukas Heinrich and Ik Siong Heng and Paula Gina Isar and Karolos Potamianos and Liliana Teodorescu and John Veitch and Pietro Vischia and Christoph Weniger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.14192},
year = {2026}
}
备注
19 pages, 5 figures