用于衡量非负横截面预测准确性的总损失函数
统计方法学
2025-07-22 v1 统计理论
统计理论
摘要
与一组横截面预测(即估计或预测)相关的总损失函数总结了该组的整体准确性。其参数是各个横截面单元的 individual loss 函数。在关于 individual loss 函数形式的一般假设(包括公平性)以及总损失函数为匿名性和单调性的特定假设下,仅发现了加法、乘法和L型(带限制)总损失函数是可接受的。前两种总损失函数对应不同的经济效用解释。存在一种同构关系,这两种总损失函数之间。因此,始终可以采用加法总损失函数。这种同构关系也可用于探讨各种 total loss 函数和 individual loss 函数组合的性质。此外,加法损失函数遵循von Neumann-Morgenstern期望效用公理。
引用
@article{arxiv.2507.15136,
title = {Total Loss Functions for Measuring the Accuracy of Nonnegative Cross-Sectional Predictions},
author = {Charles D. Coleman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.15136},
year = {2025}
}