机器学习中损失函数的综述与分类
机器学习
2024-11-19 v2
摘要
大多数最先进的机器学习技术都围绕损失函数的优化展开。因此，定义合适的损失函数对于成功解决该领域的问题至关重要。在这篇综述中，我们全面概述了关键应用中广泛使用的损失函数，包括回归、分类、生成建模、排序和基于能量的建模。我们介绍了 43 种不同的损失函数，并按照直观的分类法进行组织，阐明了它们的理论基础、属性和最佳应用场景。本综述旨在为本科生、研究生、博士生以及寻求更深入理解损失函数的研究人员提供参考资源。
引用
@article{arxiv.2301.05579,
title = {A survey and taxonomy of loss functions in machine learning},
author = {Lorenzo Ciampiconi and Adam Elwood and Marco Leonardi and Ashraf Mohamed and Alessandro Rozza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.05579},
year = {2024}
}