用于视频去噪的全方向变分
数值分析
2019-04-01 v2
摘要
在本文中，我们提出了一种基于 Parissotto 等人 (2018) 为图像去噪与插值所提出的全方向变分 (TDV) 正则化项的视频去噪变分方法。在 TDV 正则化项中，底层图像结构通过加权导数进行编码，以增强图像中的各向异性结构，例如具有主导局部方向性的条纹或曲线。为将 TDV 扩展至视频去噪，时空结构由引导平滑过程的体结构张量所捕获。我们对此进行了讨论并给出了完整的视频去噪工作流程。我们的数值结果与一些最先进的视频去噪方法进行了比较。
引用
@article{arxiv.1812.05063,
title = {Total Directional Variation for Video Denoising},
author = {Simone Parisotto and Carola-Bibiane Schönlieb},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.05063},
year = {2019}
}
备注
12 pages, 6 figures