torchosr——用于 Python 中开放集识别模型评估的 PyTorch 扩展包
机器学习
2024-02-12 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文介绍 torchosr 包——一个兼容 PyTorch 库的 Python 包，提供专用于深度神经网络中开放集识别的工具与方法。该包提供该领域两种最先进方法、一组用于处理基础集及生成开放集识别任务衍生集（其中某些类视为未知且仅用于测试过程）的函数，以及处理数据集与方法的附加工具。提出该包的主要目标是简化并推广正确的实验评估，其中实验在大量具有不同开放度（Openness）与类到类别分配的衍生集上进行。作者希望包中所提供的最先进方法能成为该领域相关解决方案正确且开源实现的来源。
引用
@article{arxiv.2305.09646,
title = {torchosr -- a PyTorch extension package for Open Set Recognition models evaluation in Python},
author = {Joanna Komorniczak and Pawel Ksieniewicz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.09646},
year = {2024}
}