Eisen：用于稳健深度学习的 Python 包
计算机视觉与模式识别
2020-04-07 v1 图像与视频处理
摘要
Eisen 是一个开源的 Python 包，使得深度学习方法的实现变得容易。它专门为医学图像分析和计算机视觉任务量身定制，但其灵活性允许扩展到任何应用。Eisen 基于 PyTorch，并遵循 PyTorch 生态系统中其他包的相同架构。这简化了它的使用，并使其与其他包提供的模块兼容。Eisen 实现了多种数据集加载方法、各种数据格式的 I/O、数据操作与转换、训练、验证和测试循环的完整实现、损失函数和网络架构的实现、训练工件、摘要和日志的自动导出、可视化实验构建、命令行界面等功能。此外，它对社区的贡献开放。文档、示例和代码可从 http://eisen.ai 下载。
引用
@article{arxiv.2004.02747,
title = {Eisen: a python package for solid deep learning},
author = {Frank Mancolo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.02747},
year = {2020}
}