Yucca：医学图像分析的深度学习框架
计算机视觉与模式识别
2024-07-30 v1 人工智能
机器学习
图像与视频处理
摘要
使用深度学习框架进行医学图像分析已通过自动化复杂任务来推动医疗保健发展，但许多现有框架缺乏灵活性、模块化和用户友好性。为此，我们引入Yucca，一个面向医学成像应用的开源AI框架，基于PyTorch和PyTorch Lightning构建。Yucca具有三层架构：功能层、模块层和管道层，提供全面且可定制的解决方案。在各种任务中进行评估，包括脑微出血检测、白质高信号素 segmentation和小脑胶质 segmentation，Yucca实现了最先进的成果，显示其稳健和多功能性。Yucca为医学图像分析提供了一个强大、灵活且用户友好的平台，欢迎社区贡献以提升其能力和影响力。
引用
@article{arxiv.2407.19888,
title = {Yucca: A Deep Learning Framework For Medical Image Analysis},
author = {Sebastian Nørgaard Llambias and Julia Machnio and Asbjørn Munk and Jakob Ambsdorf and Mads Nielsen and Mostafa Mehdipour Ghazi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.19888},
year = {2024}
}