PyLightcurve-torch：用于PyTorch中深度学习应用的中途凌星建模包
地球与行星天体物理
2021-03-24 v2 天体物理仪器与方法
机器学习
计算物理
摘要
我们提出了一个基于PyLightcurve和PyTorch的新开源Python包，专为系外行星凌星的高效计算和自动微分而定制。所实现的类和函数完全向量化、原生兼容GPU，并且相对于恒星和行星参数可微。这使得PyLightcurve-torch适用于传统的凌星前向计算，同时也将可能的应用范围扩展到需要访问物理模型梯度的推断和优化算法。这项工作旨在促进深度学习在系外行星研究中的使用，其动机是恒星光变曲线数据的不断增加以及改进探测和表征技术的各种需求。
引用
@article{arxiv.2011.02030,
title = {PyLightcurve-torch: a transit modelling package for deep learning applications in PyTorch},
author = {Mario Morvan and Angelos Tsiaras and Nikolaos Nikolaou and Ingo P. Waldmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.02030},
year = {2021}
}
备注
7 pages, 3 figures; submission status updated, fig 2 caption added