面向 PyTorch 的基准时间序列数据集——torchtime 包
机器学习
2022-08-03 v2
摘要
电子健康记录数据模型的开发是活跃的研究领域，其特征是少量公共基准数据集。研究者通常编写自定义数据处理代码，但这妨碍可复现性并可能引入错误。Python 包 torchtime 为 PyTorch 提供了常用 PhysioNet 与 UEA & UCR 时间序列分类库数据集的可复现实现。提供了用于处理不等长的非规则采样与部分观测时间序列的功能。它旨在简化 PhysioNet 数据访问，并使这一令人振奋的研究领域中模型间的公平比较成为可能。
引用
@article{arxiv.2207.12503,
title = {Benchmark time series data sets for PyTorch -- the torchtime package},
author = {Philip Darke and Paolo Missier and Jaume Bacardit},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.12503},
year = {2022}
}
备注
15 pages