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线性单分量混合中源数的拓扑估计

信号处理 2023-08-08 v1

摘要

估计线性混合中源的数量是许多应用中源分离与分析的关键预处理步骤。历史上,统计方法如最小描述长度与赤池信息准则,已用于基于接收混合的自相关矩阵估计源数。在本文中,我们引入一种替代的、基于拓扑的方法,用于计算线性混合中存在的源信号数量,针对恒幅、单分量源信号类。作为概念验证,我们给出一个三类此类源信号的例子,它们在时频上多点重叠,该方法从八组冗余测量中正确识别。这些初步结果令人鼓舞,并推动拓扑数据分析在信号处理问题中应用的进一步研究。

关键词

引用

@article{arxiv.2308.02940,
  title  = {Topological Estimation of Number of Sources in Linear Monocomponent Mixtures},
  author = {Sean Kennedy and Murali Tummala and John McEachen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2308.02940},
  year   = {2023}
}

备注

5 pages, 2 figures. To be published in the 31st European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2023)