多有限字母表线性混合盲源分离的可辨识性
统计方法学
2017-09-01 v5
摘要
在弱假设下，我们给出了具有未知混合权重和未知源信号但已知字母表的有限字母表源线性混合之可辨识性的完整组合刻画。这基于对任意单个线性混合情形的详细处理。值得注意的是，我们的可辨识性分析也适用于源数量未知的情况。我们提供了可辨识性的必要充分条件，并给出一个简单的充分性准则以及显式构造，利用可能混合值内的层次结构来确定确定性数据的权重和源信号。我们表明，可辨识性的概率与击中时的分布相关，且当底层源来自离散马尔可夫过程时，该概率以指数速度快速收敛到1。最后，我们在模拟研究中探讨了我们的理论结果。我们的工作扩展并澄清了盲源分离具有意义之情景的范围。
引用
@article{arxiv.1505.05272,
title = {Identifiability for Blind Source Separation of Multiple Finite Alphabet Linear Mixtures},
author = {Merle Behr and Axel Munk},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.05272},
year = {2017}
}