乘积分布混合的来源识别
机器学习
2021-01-01 v1 数据结构与算法
信号处理
机器学习
摘要
我们给出了一个用于 比特上 个乘积分布混合的来源识别算法。这是机器学习中一个具有众多应用的基础问题。给定可识别混合的来源参数的近似多线性矩值（例如由足够大样本导出）作为输入，我们的算法使用 次算术操作来识别这些参数。我们的结果是关于此类混合来源识别计算复杂度的首个显式界。其运行时间改进了 Feldman、O'Donnell 和 Servedio (FOCS 2005) 以及 Chen 和 Moitra (STOC 2019) 的先前结果，那些结果仅保证学习该混合（无来源的参数化识别）。我们的分析给出了 Tahmasebi、Motahari 和 Maddah-Ali (ISIT 2018) 提出的可识别来源定性刻画的一个定量版本。
引用
@article{arxiv.2012.14540,
title = {Source Identification for Mixtures of Product Distributions},
author = {Spencer L. Gordon and Bijan Mazaheri and Yuval Rabani and Leonard J. Schulman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.14540},
year = {2021}
}