利用聚类方法从信号混合中提取不相关稀疏源
信号处理
2018-02-06 v1
摘要
描述了一种盲源分离方法，用于从数据混合中提取源，其中假设底层源是稀疏且不相关的。所采用的方法是检测并分析仅存在单一源的时间段。来自这些段的信息被组合起来，以抵消实践中会发生的噪声影响以及源之间小的随机相关性。然后该组合信息可用于通过抽取式方法逐个估计源。不对任何源假设概率密度函数。将所提方法与最小航向变化法、Fast-ICA和Clusterwise PCA进行比较。对于本文使用的数据集，表明若输入参数选择正确，所提方法对干净信号具有最佳性能。然而该方法的性能可能对这些输入参数非常敏感，并且也比Fast-ICA和Clusterwise方法对噪声更敏感。
引用
@article{arxiv.1802.01464,
title = {Extraction of Uncorrelated Sparse Sources from Signal Mixtures using a Clustering Method},
author = {Malcolm Woolfson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.01464},
year = {2018}
}