中文

用于分析电子口碑对消费类游戏销量影响的主题分类方法

信息检索 2019-05-14 v1

摘要

电子口碑(eWOM)已成为营销研究分析的重要资源。在本研究中,为分析消费者对游戏软件的需求,我们关注推文数据。我们提出了一种基于熵的特征选择驱动特征扩展的主题提取方法,并将其应用于使用 SVM 从推文数据中提取出的数据的分类。结果我们取得了 0.63 的 F 值。

关键词

引用

@article{arxiv.1904.13213,
  title  = {Topic Classification Method for Analyzing Effect of eWOM on Consumer Game Sales},
  author = {Yoshiki Horii and Hirofumi Nonaka and Elisa Claire Alemán Carreón and Hiroki Horino and Toru Hiraoka},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1904.13213},
  year   = {2019}
}

备注

arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1904.11797, arXiv:1904.12039, 1904.13214