中心化或不中心化？光谱数据与量子协方差矩阵之间的比较

我们指出，嵌入数据至量子态所需的 $L^2$ 归一化会影响数据中心化，这在量子数据分析算法中对量子幅度编码协方差矩阵具有显著影响。我们考察了在各种中心化情景下，从高光谱数据派生的量子协方差矩阵的谱特征与特征向量。令人惊讶的是，我们的发现表明，在主成分分析降维问题中，分类性能不受数据是否中心化的影响，只要对特征向量进行适当的过滤处理。