厌倦误归因：对 NBA 球员疲劳的建模

Austin Stephen; Matthew Yep; Grace Fain

厌倦误归因：对 NBA 球员疲劳的建模

应用统计 2021-12-30 v1

作者: Austin Stephen , Matthew Yep , Grace Fain

摘要

NBA 联盟观察者们所宣扬的普遍看法是，NBA 赛季的工作量会极大地影响球员的表现 $^{1,2,3,4,5}$ 。我们提供了一项关于跨场比赛球员疲劳的分析，对这些说法的经验有效性提出质疑。该分析分为对以往 NBA 赛季的三项观测研究。首先，为给出可推广至整个联盟的分析，我们利用比赛中的球员追踪数据作为消耗的代理变量，考察相对工作量。其次，为引入更细致的视角，我们对 Kawhi Leonard 负荷管理有效性进行了案例研究。第三，为将分析扩展至更广泛的疲劳来源，我们考察了结构性施加于各队的赛程特征的影响。三项分析均表明累积球员疲劳对比赛结果的影响微乎其微。因此我们认为，在球队已采取维持球员健康措施 $^6$ 的背景下，NBA 中疲劳的影响被夸大了。

关键词

球员疲劳 NBA 负荷管理观测研究球员追踪数据赛程效应

引用

@article{arxiv.2112.14649,
  title  = {Tired of Misattribution, Modeling Player Fatigue in the NBA},
  author = {Austin Stephen and Matthew Yep and Grace Fain},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2112.14649},
  year   = {2021}
}

备注

10 pages

厌倦误归因：对 NBA 球员疲劳的建模

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关键词

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