TILES-2018睡眠基准数据集：用于建模和理解睡眠行为的医院工作人员纵向可穿戴睡眠数据集
人机交互
2025-07-08 v1
摘要
睡眠对于日常功能、整体健康和生活质量至关重要。可穿戴传感技术的最新进展使得在现实自然生活环境中能够连续、无创且经济高效地监测睡眠模式。特别是腕戴式设备，能够利用加速度计和心率传感器跟踪睡眠模式。为了支持使用可穿戴传感器在自然环境中进行睡眠研究，我们引入了TILES-2018睡眠基准数据集，并将其公开发布给研究社区。该数据集在10周内从139名医院员工中收集，包含超过6000个独特的睡眠记录，以及每位参与者自我报告的调查数据，其中包括睡眠质量、压力和焦虑等测量指标。我们通过将TILES-2018睡眠基准数据集与先前发布的遵循类似研究方案的数据集（TILES-2018）相结合，对睡眠模式进行了深入分析。我们的分析包括睡眠时长、睡眠阶段和睡眠日记。此外，我们报告了使用该数据集作为测试平台的机器学习基准，用于包括睡眠阶段分类、自我报告睡眠质量预测以及人口统计学分类等任务。总体而言，该数据集为推进睡眠行为建模的基础研究提供了宝贵的资源。
引用
@article{arxiv.2507.03520,
title = {TILES-2018 Sleep Benchmark Dataset: A Longitudinal Wearable Sleep Data Set of Hospital Workers for Modeling and Understanding Sleep Behaviors},
author = {Tiantian Feng and Brandon M Booth and Karel Mundnich and Emily Zhou and Benjamin Girault and Kristina Lerman and Shrikanth Narayanan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.03520},
year = {2025}
}