阈值设计者适配：协同创作系统中面向设计者的改进适配方法
机器学习
2022-05-20 v1 人机交互
摘要
为最好地辅助具有不同风格的人类设计者，机器学习（ML）系统需要能够对他们进行适配。然而，关于如何以及何时最好地将 ML 系统适配于共同设计者，先前工作相对较少。本文提出阈值设计者适配：一种将创造性 ML 模型适配于个体设计者的新方法。我们使用一个协同创作节奏游戏设计工具通过人类受试者研究评估该方法。我们发现，与现有基线相比，设计者更偏好我们提出的方法，并产出更高质量的内容。
引用
@article{arxiv.2205.09269,
title = {Threshold Designer Adaptation: Improved Adaptation for Designers in Co-creative Systems},
author = {Emily Halina and Matthew Guzdial},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.09269},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 2 figures, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), Special Topic on AI, the Arts, and Creativity