人机协作导引的太空设计：机器学习模型与人文设计概念的结合
人机交互
2025-07-03 v1 多媒体
摘要
将机器学习 (ML) 集成到空间设计中具有巨大的潜力，可优化空间利用、增强功能并简化设计流程。ML能够自动化任务、预测绩效结果并针对用户偏好定制空间。然而，设计的情感、文化和审美维度仍然至关重要，这些元素是 ML alone 无法解决的。关键挑战在于将数据驱动的效率与设计的细微、主观方面和谐共处。本文提出了一种人机协作框架，以填补这一鸿沟。有效的框架应认识到，尽管ML通过自动化和预测提高设计效率，但必须与人类的创造力相结合，以确保空间在情感上引人入胜且具有文化相关性。人类设计师贡献直觉、同理心和文化见解，引导ML生成的解决方案以符合用户的情感和文化需求。此外，我们探讨了各种ML模型如何与人类中心的设计原则相集成。这些模型可以自动化设计生成和优化，而人类设计师则细化输出，以确保情感共鸣和审美吸引力。通过办公室和住宅设计中的案例研究，我们说明了这种框架如何促进创造力和文化相关性。通过将ML与人类创造力融合，空间设计能够实现效率与情感影响之间的平衡，最终造就既实用又深刻人文的环境。
引用
@article{arxiv.2507.01776,
title = {Human-Machine Collaboration-Guided Space Design: Combination of Machine Learning Models and Humanistic Design Concepts},
author = {Yuxuan Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.01776},
year = {2025}
}