为机器学习的长尾而设计
人机交互
2020-01-22 v1 人工智能
机器学习
摘要
近期的技术进展使机器学习（ML）成为面向终端用户系统中一个有前景的组成部分。然而，用户体验（UX）从业者在将 ML 与现有以用户为中心的设计流程相关联、以及如何驾驭该设计空间的可能性与约束方面面临挑战。基于我们自身的经验，我们将在该空间内的设计表征为在给定模型性能下，于数据收集、模型开发和设计有价值的交互之间进行权衡取舍。我们建议，关于机器学习性能如何随训练数据扩展的理论描述可指导设计者进行这些权衡，并对原型设计具有启示。我们通过论证一种有用模式是在引导阶段设计初始系统，旨在利用以数量级递增收集的数据的训练效应，来示例化学习曲线的使用。
引用
@article{arxiv.2001.07455,
title = {Designing for the Long Tail of Machine Learning},
author = {Martin Lindvall and Jesper Molin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.07455},
year = {2020}
}
备注
Accepted for presentation in poster format for the ACM CHI'19 Workshop <Emerging Perspectives in Human-Centered Machine Learning>