“这不是数据问题”：加拿大公立高等教育中的算法与权力

算法决策正越来越多地被整个公立高等教育所采用。高等教育机构对数据驱动实践的扩张与新公共管理方法被新自由主义行政管理部门采用并行发生。在本研究中，我们对加拿大安大略省一所公立学院正在使用的数据和算法进行了深入的民族志案例研究的定性分析。我们识别了该学院使用的数据、算法和结果。我们评估了该学院的过程和关系如何支持这些结果，以及不同利益相关者对该学院数据驱动系统的看法。此外，我们发现，对算法决策日益增长的依赖导致了学生监控的增加、现有不平等的加剧以及师生关系的自动化。最后，我们识别了一个由算法决策所延续、并由对财务可持续性的推动所驱动的制度权力增长循环。