大学中的评估与决策:行政与教职员工妥协的分析
计算机与社会
2021-05-25 v1
摘要
学术组织中的各类流程包含决策点,在这些节点上通过对人员的评估与排序进行选拔,而错误与否的选择影响可能非常大。我们如何同时确保这些选拔决策良好平衡、公平且不受关键利益相关者意愿的偏倚?必须使用多少以及何种证据来制定决策?证据与流程如何做到对所有人透明且无争议?在本文中,我们提出一组所谓的深度循证分析(deep evidence-based analytics),其应用于集体意识平台(管理高等教育流程的门户)之上。深度证据除关于 personnel 个人学术成就的事实外,还包含关于个人奖励的证据。但更重要的是,此类证据还包含显式的个人价值体系(在成就与奖励的自我评估中形式化的个人偏好)。我们提供形式化流程,可基于先进的(深度)证据并在行政与人员间不同决策权平衡下,用于驱动大学内的学术评估与选拔流程。我们还展示该分析如何为学术组织的若干抽象属性(如组织民主、公正与工作热情)提供计算证据,这些属性与其组织文化相关。我们呈现该分析,并附其在乌克兰高等教育 Trust 门户中实际使用的示例。
引用
@article{arxiv.2105.10560,
title = {Assessment and Decision-Making in Universities: Analytics of the Administration-Staff Compromises},
author = {Valerii Semenets and Vagan Terziyan and Svitlana Gryshko and Mariia Golovianko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.10560},
year = {2021}
}
备注
74 pages, 23 figures