解码全国大学辩论中人类与AI的说服力：通过亚里士多德修辞原则分析备论
人机交互
2025-12-16 v1 人工智能
摘要
辩论被广泛采纳为提升英语语言艺术(ELA)中批判性思维技能的策略。辩论的一项重要技能是形成有效的论证，这需要辩手从文献中选择支持性证据并构建有说服力的主张。然而，该技能的训练在很大程度上依赖于人工辅导，这既劳动密集又难以扩展。为了更好地支持学生备赛，本研究探索了利用人工智能生成有效论证的潜力。具体而言，我们提示GPT-4创建一张证据卡，并将其与人类辩手制作的证据卡进行比较。证据卡概述了学生将要呈现的论证及其呈现方式，包括基于文献的证据引用、核心思想摘要、逐字阅读脚本和标签(即论证标题)。我们使用亚里士多德修辞原则——信誉(ethos)、情感诉求(pathos)和逻辑推理(logos)——对GPT和学生辩手所制作证据卡中论证的质量进行了比较。通过基于修辞原则的系统性质性与定量分析，我们识别了人类与GPT在辩论推理中的优势与局限，概述了AI的关注点与理由与人类推理一致或偏离的领域。我们的发现为AI辅助学习干预的持续发展做出了贡献，提供了关于学生辩手如何发展增强其论证与推理技能策略的见解。
引用
@article{arxiv.2512.12817,
title = {Decoding Human and AI Persuasion in National College Debate: Analyzing Prepared Arguments Through Aristotle's Rhetorical Principles},
author = {Mengqian Wu and Jiayi Zhang and Raymond Z. Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.12817},
year = {2025}
}