用于增强混凝土结构脱层检测的 thermographic 拉普拉斯金字塔滤波
图像与视频处理
2019-06-11 v1
摘要
尽管数十年来使用热成像检测混凝土桥面脱层，但从热图像中去除环境噪声仍存在挑战。常规温度对比方法的性能可能受到成像空间内环境引起的非均匀温度分布的显著限制。基于时间序列的方法被发现对空间温度非均匀性具有鲁棒性，但需要较长时间收集数据。本文引入了一种新的经验图像滤波方法，利用源自计算机视觉的斑点检测方法增强脱层检测。所提方法采用高斯滤波器的拉普拉斯算子（Laplacian of Gaussian filter）通过对脱层区域的异常热模式进行多尺度检测。结果与时下最先进的方法进行了比较，并在处理非均匀热分布问题上以时间序列方法为基准。为进一步评估该方法性能，使用瞬态传热模型进行数值模拟以生成用于比较的“理论”无噪声热图像。与常规方法相比，在室内和室外测试中均发现显著性能提升。该方法被证明能够使用单张热图像检测多尺寸脱层。其对非均匀温度分布具有鲁棒性。文中讨论了局限性以完善所提程序的适用性。
引用
@article{arxiv.1906.03721,
title = {Thermographic Laplacian-pyramid filtering to enhance delamination detection in concrete structure},
author = {Chongsheng Cheng and Ri Na and Zhigang Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.03721},
year = {2019}
}